中国大数据产业发展前景与投资计划分析

导读当前，全球已进入大数据时期，大数据正以一种革命风暴的姿态闯入人们视野，其技术和市场在快速发展，而驾驭大数据的呼声则一浪高过1浪。随着大数据蕴涵价值的逐渐释放，使其成为IT信息产业中最具潜力的蓝海。鉴于在技术和产业层面，国际上在大数据领域还未构成技术和市场的垄断，技术运用创新机会较多；当前大数据技术和运用需求的蓬勃兴起，及开源技术提出的革命性挑战，各家IT厂商均需同等面对，这无形中缩短了彼此起步的差距，这意味着国内企业在开辟大数据市场上存在巨大的机遇！

01

中国大数据产业

发展现状与前景预测

1.中国大数据产业发展现状分析

大数据产业链建设情况

目前，IT产业在发展过程中已构成了一些层次散布，有做服务器和底层系统的，有做软件的，有做运用的，大数据也需要在原有的架构上加以发展。原来做基础设施的企业，如联想、华为，也要向大数据转型，提供低成本、低能耗的大型存储器，这是大数据产业的基础。中间层是类似Hadoop、MapReduce的数据分析软件，原有的软件产业也要转型，由卖软件转为以数据为中心。再往上就是百度、腾讯、阿里巴巴等大数据运用服务公司，需要增加数据分析的功效。

大数据产业市场规模分析

据贵阳大数据交易所发布的《年中国大数据交易产业白皮书》数据显示，年，中国大数据产业范围大约为亿元，年产业整体范围到达亿元。随着大数据运用范围的不断扩大，大数据所构成的价值正在快速提升。

大数据运用行业投资散布

年，我国政府大数据运用份额仍然占比最高，到达11.38%；其次是电信和金融行业，份额分别为9.35%和8.90%；电商、医疗和能源行业紧随其后，三者占比分别为7.92%、7.63%和7.50%。其余行业占比均低于7%，但从全球发展趋势来看，未来企业的占比将有所提高，而政府的占比将有所减少。

大数据产业面临的挑战

大数据在开始运用的同时，也在基础软件研发、智慧城市建设、数据流动性等方面尚存在一些不足。主要表现在以下几个方面：

2.中国大数据运用实践分析

大数据在经济预警方面的运用

在年金融危机中，阿里平台的海量交易记录预测了经济指数的下滑。年初，阿里巴巴平台上全部买家询盘数急剧下滑，预示了经济危机的来临。数以万计的中小制造商及时取得阿里巴巴的预警，为预防危机做好了准备。

大数据在市场营销方面的运用

与传统的市场研究方法不同，大数据的市场研究方法不再局限于抽样调查，而是基于几近全样本空间。例如，百度具有中国最大的消费者行动数据库，覆盖95%的中国民，搜索市场占比达87%。百度基于最真实的用户行动数据和多维度研究工具，帮助宝洁精准的定位了消费者的地域散布、兴趣爱好等信息，根据百度分析的结论，宝洁适时地调剂了营销策略。

大数据在医疗领域的运用

中国目前已有十余座城市展开了数字医疗。病历、影象、远程医疗等都会产生大量的数据并构成电子病历及健康档案。基于这些海量数据，医院能够精准地分析病人的体征、医治费用和疗效数据，可避免过度及副作用较为明显的医治，另外还可以利用这些数据进行实现计算机远程监护，对慢性病进行管理等。

大数据在金融领域的运用

大数据能够解决金融领域海量数据的存储、查询优化及声音、影象等非结构化数据的处理。金融系统可以通过大数据分析平台，导入客户社交络、电子商务、终端媒体产生的数据，从而构建客户视图。依托大数据平台可以进行客户行动跟踪、分析，进而获得用户的消费习惯、风险收益偏好等。针对用户这些特性，银行等金融部门能够实行风险及营销管理。

3.中国大数据产业前景预测

大数据产业整体范围预测

据贵阳大数据统计来看，中国大数据产业市场在未来5年内，仍将保持着高速增长。预计年末，市场规模将到达亿元，而随着各项政策的配套落实及推动，到年，中国大数据产业范围或达亿元的高点。

大数据产业细分市场预测

1、大数据基础架构硬件市场预测

年，我国大数据相干硬件市场在亿元，到年已到达亿元的范围。随着大数据相干产业的快速发展及运用场景的扩大，我国大数据硬件层市场将迎来一个崭新的快速发展的局面。预计年市场规模将到达亿元，年将突破至亿元。

2、大数据技术市场发展前景预测

就中国大数据市场而言，大数据软件市场占比较小。年，大数据软件市场规模约为0.54亿元，年市场规模约为2.48亿元，前瞻预测，-年，中国大数据软件市场规模年均复合增长率约为65%。预计到年，其市场规模到达80亿元。

3、大数据服务市场发展前景预测

年，大数据服务市场规模约为1.16亿元，年，其市场规模约为6.13亿元；前瞻预测，-年，中国大数据服务市场年均复合增长率将超过软件市场和硬件市场，年均复合增速将到达75%，到年，中国大数据服务市场规模有望到达亿元。

02

中国企业大数据

需求与运用趋势调查

1.中国大数据产业发展现状分析

企业数据系统架构存在的问题

针对企业的数据系统架构，被调查者认为运营本钱太高、资源利用率低、运用部署过于复杂和扩展性差这四方面的问题几近同等重要，其中运营本钱太高以27.74%成为被调查者眼中企业数据系统架构最严重的问题。因此，如果企业部署新的大数据解决方案，就应摒弃原系统中的问题，或改进系统架构，或推倒重来。

企业面临的数据技术困难

在大数据的影响下，现有数据系统架构的问题日趋凸显，在企业面临的数据处理技术挑战的调查中，23.87%的被调查者认为数据读写瓶颈是最大的技术挑战，20.16%选择了数据类型多样化，16.26%选择了存储压力，16.26%选择了系统性能瓶颈。从排名前三位的技术挑战中可以看出，大数据中快速的数据流转（velocity）和多样的数据类型（variety）成为最困扰企业用户的两个关键特性，一样也是最亟待解决的关键问题。

企业数据发掘和分析面临的问题

关于数据发掘与分析运用，29.40%的被调查者认为这些运用最大的问题是分析不准确，21.36%的被调查者选择了分析速度慢，18.34%选择了价格昂贵。从这三个方面来看，用户最担心的还是企业花钱部署数据发掘与分析类运用，却不能通过分析做出正确的决策。

分析的速度也是一个重要的问题。随着企业数据量愈来愈大，进行一次分析所用的时间也愈来愈长。起初企业总是利用下班时间跑报表，但这类方式愈来愈不能满足实时决策的需求，常常会错过商机。因此从软硬件角度优化分析速度，即是企业经营决策的需求，又是数据分析产品新的考察指标。

2.企业大数据运用现状与计划

企业数据处理产品的服务商

由下图可以看出，企业现有数据产品的服务商，排在前6位的分别是Oracle（27.93%）、IBM（15.99%）、Microsoft（14.41%）、ApacheHadoop（9.01%）、EMC（8.33%）和SAP（7.66%）。Oracle以绝对的优势拔得头筹，可见其在数据库、数据分析和大数据方面的地位。

企业大数据投入情况

关于企业在大数据领域的投入问题，28.83%的被调查者选择.9万元，27.48%的被调查者选择.9万元，17.57%的被调查者选择.9万元，即56.31%的企业用户对大数据的投入小于50万元。另外，万元以上的只占13.96%。因而可知，企业对大数据的投入仍处于初级阶段，并且以Hadoop和NoSQL为代表的大数据基础设施都属于开源产品，硬件方面也可使用便宜的PC服务器，所以投入其实不高。

企业部署开源大数据解决方案的计划

如前文所述，Hadoop、NoSQL这样的开源大数据解决方案能够节省资源、提高系统利用率，是性价比极高的选择。由下图可知，19.82%的企业用户正在使用开源大数据技术，22.97%的企业用户计划于1年内部署，9.91%计划于2年内部署，没有相干计划和不确定的人群占到47.29%。由此看出，Hadoop等开源大数据技术相当热门，已有最少52.71%的企业用户已或计划部署相干解决方案。

企业大数据的部署范围

从被调查者所在企业斟酌或已部署的大数据节点来看，选择个节点的为40.54%，个节点的为22.07%，个节点的为16.67%，个节点的为10.81%，51-个节点的为2.70%，而个以上节点的为7.21%。因而可知，大数据的部署还处在低级范围，大多数企业还未部署，或部署少许节点。相信随着数据量的不断增加，大数据相干的节点范围会不断增加。

3.企业大数据运用趋势分析

企业