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前言

产业链数字化，是指在数字科技的支撑和引领下，以数据为关键要素，以价格释放和价值创造为核心，以数据赋能为主线，以数字技术为手段，对产业链上下游(存在供需关系的纵向垂直链)以及跨行业合作(“松耦合”的横向协作链)的全要素进行数字化再造、转型和升级的过程。

结合中小企业产业链数字化存在的问题，本文认为可以从以下几个方面入手来系统规划和实施中小企业产业链数字化：做好产业链顶层设计，建立战略合作联盟，形成命运共同体。中小企业创业者和管理者要充分认识产业链数字化变革的重要性，产业链数字化不仅是技术创新，更是认知、价值、战略和领导力的变革。

因此，中小企业应当首先重视对产业链数字化的战略规划，从全局视角出发，系统性地设计产业链框架，构建“培育龙头企业+稳定核心企业+集聚关联企业”产业链战略合作联盟，形成命运共同体。

依托产业链战略框架，引入数字化技术和工具，利用数据穿透功能打通产业链内外部连接。数据也可以打通线上与线下，数字化过程将物理世界的多维信息以及相关产业知识数字化，产生海量数据。

中小企业借助产业链运作形成的海量数据，实现共建共生、实时连接、资源共享和技术协同，摈弃过去的自我封闭、各自为战，建立资讯对接、信息透明、相互信赖的上下游企业纽带关系和横向协作关系，共同创造更大的企业价值和产业价值，最后实现产业链企业共赢的局面。

聚焦业务，以业务为基础搭建产业链数字化平台，构建产业链数字生态体系。业务是企业赖以生存和可持续发展的生命线，中小企业应当基于自身业务特点，优先考虑将主要业务数字化，并以此为基础搭建产业链数字化平台。

以福建晋江地区运动服装企业为例，晋江民营经济发达，尤其是运动鞋服产业，有相对完整的产业链体系，在晋江创办的运动服装企业在原料质量相同的条件下可以做到采购成本更低、采购效率更高，而且由于晋江地区有配套的公共设施、完善的劳动力市场与相关第三产业服务，可以使企业减少各种管理费用、缩短职工岗前培训期、大大降低经营成本，从而迅速地投入到生产运营当中去，企业的生产成本相对更低。

而且在企业的经营中，由于区域品牌优势，可以使得位于晋江的企业能够经常与外界进行信息沟通，了解最新市场动态，获得更多的商机，营销渠道更广、效率更高的同时也能做到营销费用有效控制。

如果把企业的采购、生产和营销业务先行数字化，基于业务数字搭建平台，再逐步将辅助职能数字化，然后将企业上下游供应关系和产业链内横向合作关系也全面数字化到平台系统。如此搭建形成一个多维、立体的完整产业链数字生态系统，必然奠定产业链内企业价值共赢的坚实基础。

大力推进中小企业数字技术应用，以大数据、区块链为主导，逐步引入其他数字技术。依托云计算，采用分布式架构，建设分布式数据库，对大数据进行云储存、虚拟化技术处理后变成有用的信息，帮助企业管理人员来进行决策。

区块链的蓬勃兴起改变了人们的理念和认知，由于其去中心化、不可篡改、机器信任和可追溯的特征，仅仅十来年间就迅速被从应用于数字加密货币、借助智能合约实现自我管理进化至对每一个有价值信息进行确认、计量和存储实现万物互联的最底层协议，其应用场景和功能实现已经扩展到认证、物流、监管等诸多领域。

《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素相并列。数据的重要性不言而喻，对数据这项新生产要素的生产、加工、分析和应用将越来越显著地影响企业价值。

一方面，数字资产化就是将数据变现的过程，但不是所有的数字资源都可以成为资产，数据本身并不具有商业价值，能为企业带来实际价值的是数据所带来的信息。可应用的数据资产主要包括三类：企业内部数据、企业外部数据和企业购买数据。

取得数据、处理并开发数据、进行技术创新和建模、最后加以实践应用并深度运营是数字资产化的完整过程。数字资产化过程中，不可避免会遇到数据确权、数据估值和数据交易市场尚未成熟等障碍和问题，这些都还需要在未来数字经济发展进程中逐渐明晰和解决，另外数字资产的价值报告方法和形式也是数字经济时代亟需解决的重要问题。

另一方面，资产数字化则是以密码学为基础，通过分布式共识系统来实现实物资产的电子化，并使电子资产安全、快捷、方便地流通。资产数字化主要包括传统实物资产数字化和权益资产数字化以及新时代的个性化服务的数字化设计产品(也称为可编程的数字化资产)。

资产数字化不仅是数字经济发展和新旧动能转换的重要内容，也是防范化解企业金融风险的有效手段。资产数字化实践经验赋能中小企业，助力中小企业把供产销存等业务处理信息、客户管理信息、上下游合作伙伴交易信息以及商户运营信息等数字化，不仅能降低中小企业的信息不对称，还能创新更多的普惠金融模式。

新经济时代数据已成为企业核心资产，数字资产化和资产数字化已成为各行业、各领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。融合发展数字资产化和资产数字化是中小企业产业链数字化的必然趋势和内在要求，数据流引领技术流、资源流、人才流，驱动产业链各要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用。