世界经济论坛创始人施瓦布认为，第四次工业革命已经到来，它将是一场系统性的深刻变革，对制造业也将会产生巨大的影响，认清这种变革的趋势，找出应对的策略，是我们必须面对的新课题。今天连载以下文章试图帮助大家解决上述问题。

七、新工业革命下制造业转型关键

返回到生产操作流程上，去改变、优化生产链各个环节。

以来自生产流程的数据为例，如果把机器人、精密仪器产生和积累的数据进行分析，发现某产品的问题是由上游的材料及设计流程造成的，人们就可以基于这个结果，提示上游去检测发生问题的环节，进而改变材料的选择、改进设计工艺，最终实现产品的优化，甚至实现整个产业链的升级。

“在整个过程中，我们究竟能不能对数据施加作用力、挖掘出数据的价值，最主要应用到的还是云计算、大数据分析、物联网等新兴信息技术。”孙丕恕表示，要“计算+制造”，即发挥出信息化对智能制造的支撑作用，构造满足所需的基础环境，为智能制造提供先进的技术及计算力支持。在新兴信息技术的应用和对制造业的经验积累及知识理解二者之间形成合力，帮助人们更好地理解数据、分析数据、运行数据，真正发挥出数据的价值。

孙丕恕认为，数据化将有望在供给侧改革中起到重要的作用。他说，第四次工业革命的深入推进可以实现供给侧和需求侧的有效对接，消费者可以通过互联网参与设计，跟踪整个生产进度，而且广泛、实时参与生产和价值创造的全过程，促使制造业由大规模批量生产转向大规模定制化生产，进而通过符合消费者需求的个性化、定制化、精细化生产和服务，解决产能过剩的问题。

他表示，实现真正的智能制造，发挥数据的价值，改变的不只是企业的内部管理、生产流程、设计工艺等问题，还能解决供给侧、需求侧两方有效对接的困境。来自需求侧相对开放的个性化、定制化要求，消费者个体的爱好、行为等数据，会推动数据相对封闭的供给侧发生改变。基于需求侧相对开放的数据，我们能分析甚至创造出更多消费者需求，进而将这些数据联通并反馈到供给侧的生中国经济进入“新常态”，第三产业崛起，消费成为增长的主要力量。在第四次工业革命影响下，中国制造未来的发展方向在哪？供给侧改革的动力问题该如何解决？未来的社会形态又将如何？就这些问题，浪潮集团有限公司董事长孙丕恕接受了《经济参考报》记者采访。

孙丕恕表示，随着第四次工业革命的到来，中国制造业未来将由“卖产品”转向“产品+服务”，通过服务更好地为用户带来新的产品体验，通过开展服务型制造，向产业链两端延伸，占领价值链高端，实现整个制造业转型升级和质效双增，这也是智能制造的核心目标之一。

“在智能制造这个话题上，各家各有说法、各有工具。”孙丕恕表示，比如有的人提出要将机器人这种终端进行大规模应用。但是，如果仅仅用机器人，用传感器、探头、测量仪等精密仪器去解决传统流程上的问题，它们完成的只能算是生产流程和工艺的高级自动化，不是数据化，更达不到智能制造的程度。“我们甚至可以说，如果机器人不具备自我感知、学习和决策的能力，它到底是‘机器人’还是‘机器’，这需要打一个问号。”

到底什么是智能化，怎样才能实现真正的智能制造呢？孙丕恕表示，一定要打破传统思路，主动以用数据化新思维驱动制造业的智能化转型过程；要以数据为核心，利用信息技术挖掘并发挥出数据的价值，将数据作用在制造流程的每一个环节，推动实现供给侧和需求侧的有效对接，让产业变得智慧。中国智造，“智”从数据中来。

孙丕恕表示，真正的智能制造，意味着我们要把数据用起来，能够用数据本身以及基于数据分析得出的结果去改变整个制造业的形态，产生价值，这才是关键。在真正的智能制造环境下，我们能抓取并分析来自生产流程、内部管理和消费市场等不同环节、不同对象的数据，再以数据的方式将分析结论和洞察产、研发过程中。在这样的模式下，供给侧改革的动力，是由需求侧来提供的。

“另一方面，我们还可以通过数据解决供给侧标准化与需求侧个性化之间的矛盾。”孙丕恕说，生产方面的供给侧是标准生产、标准作业、标准流程，而需求侧是个性化、定制化的。解决这个矛盾，还是要靠数据。传统的制造环境里，个性化的需求要先回传到生产的最前端进行分析，然后再根据指令和决策依次作用于后端需要改变的环节中。这种模式下生产出来的个性化产品成本高、制作周期长、产品价格也会相对昂贵。在智能制造环境下，个性化、定制化的需求将通过数据，以智能化的手段导入并作用在生产线的各个流程上，这是过去线性流程无法满足的。

孙丕恕认为，打通供给侧和需求侧的数据，不仅意味着供给侧能够抓取并联通需求侧的数据，更意味着要用需求侧的数据去指导和引领供给侧的行动。让数据的交流变成企业的快速行动，以达成客户的期望，智能化地驱动产业升级，实现供给侧和需求侧的对接。从商业模式的角度看，智能制造会逐步实现全面服务化，由大规模制造转向大规模定制，实现消费者赋能，交付出更好的用户体验。

备注：本文来源于网络

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