大数据系列文章第3篇大数据之当传统产业

编者按:本文由百分点COO张韶峰与电子科大博导周涛联合为36氪撰写。张韶峰——清华大学电气工程学学士、硕士。曾研发用户行为定向广告系统、内容推荐系统、舆情分析系统、商业智能系统,并且研发了国内第一个SaaS模式的数据挖掘软件(Geni-sageDataMining)。周涛——27岁获得电子科技大学互联网中心主任、博士生导师席位,兼任阿里巴巴商学院教授以及百分点公司首席科学家。周涛曾经获得欧洲青年科学家大奖,在《美国科学院院刊》上发表过关于个性化推荐技术的文章。研究方向包括大数据挖掘、复杂网络和个性化推荐。感兴趣的朋友还可以查看前两篇大数据文章“大数据三个重要的技术问题”和“大数据之“用户行为分析””。

大数据是当下非常火爆的一个词,人人都在谈论大数据。但大数据的定义是什么?它到底是如何出现的?它有什么特别之处?它最大的应用领域在哪里?它的发展方向是什么?对于以上问题,其实大多数人是弄不清楚的。

1)大数据时代出现的必然性

大数据和云计算这两个词经常被同时提到,很多人误以为大数据和云计算是同时诞生的、具有强绑定关系。其实这两者之间既有关联性,也有区别。云计算指的是一种以互联网方式来提供服务的计算模式,而大数据指的是基于多源异构、跨域关联的海量数据分析所产生的决策流程、商业模式、科学范式、生活方式和关联形态上的颠覆性变化的总和。大数据处理会利用到云计算领域的很多技术,但大数据并非完全依赖于云计算;反过来,云计算之上也并非只有大数据这一种应用。

云计算的起源可以追溯到年末Amazon公司工程师ChrisPinkham提交给CEOJeffBezos的一篇论文中的一个设想:将Amazon内部使用的计算基础设施开放给全世界的开发者。次年11月,Amazon发布了第一版云计算服务:SimpleQueueService。SimpleQueueService再往后发展至年,演变成立今天著名的AWS(AmazonWebSercice)。同在年,Google公司CEOEricSchmidt首次公开提出了“云计算”(CloudComputing)的这一概念,云计算也在这一年开始变得广为人知。

大数据这个词的流行却晚了好几年——直到年,大数据这个说法才逐渐开始在互联网圈内传播。但仅仅在互联网领域流行,仍然不足以引起普遍







































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